Matthew Goodman
0 
2526
699
Leter du etter nye tilnærminger til læring? I så fall er det kraftige tilnærminger du kan lære utenfor de konvensjonelle teknikkene du ble undervist i skolen. For noen er ukonvensjonelle tilnærminger en nødvendighet, da typiske tilnærminger simpelthen ikke virker for oss. Det er som å kreve at alle er PC, men du er en MAC. Så fortsett å lese hvis du er en MAC som stakk i en PC-verden.
Jeg har utviklet en tilnærming til læring som bruker en kombinasjon av noen av de mest effektive, utenom boksen tilnærming til læring. Bak denne tilnærmingen kalles en enkel formel Læringsformelen (TLR). Med TLR begynner vi ved å lære noe nytt, etterfulgt av aktivt å behandle ny kunnskap, og deretter bruke den så snart som mulig; Dermed demonstrerer vi at læringsoppdateringer i hjernen vår bruker følgende formel: Læring = Last ned + Prosess + Gjelder.
Ved å bruke denne formelen (og lignende tilnærminger til læring), opprettet jeg Deep Rabbit Hole (DRH) Læringsteori.
Hva gjør DRH en effektiv læringsmetode?
Jeg vil demonstrere algoritmen for denne teorien. Men før jeg drar inn i algoritmen, la oss først diskutere to sentrale begreper jeg brukte som rammeverk for teorien. Tenk på disse to begrepene som min heuristiske (et verktøy eller tilnærming til problemløsing eller læring).
For å forstå noe raskt: Solo Taksonomi
Strukturen av observerte læringsutbytte (SOLO) taksonomi er en modell som beskriver nivåene av økende kompleksitet i en elevs forståelse av et konsept. Med Solo Taksonomi beveger du deg fra den prestasjonelle form (hvor studenten er usikker på konseptet) til det utvidede abstrakte (hvor studenten ikke bare forstår konseptet, men ser på ideene på en ny og utvidet måte). Denne tilnærmingen er effektiv for å veilede oss i å stille de riktige spørsmålene. [1] Reklame
Å huske ideer bedre enn andre: Chunking
Biter er små kunnskapsenheter som passer sammen, slik at vi kan praktisere og huske hva vi lærer. Vi har bedre sjanse til å lagre den nye informasjonen i vårt langsiktige minne ved å bryte disse større delene av informasjon ned i mindre biter. [2]
Med chunking, tenk at du prøver å løse et problem, der problemet har fire grunnleggende elementer. Vi kan bare holde omtrent fire tanker i arbeidsminne, så vi må finne måter å gruppere relaterte elementer i biter. Når vi har satt sammen nyttige elementer i biter, kan vi deretter bruke vårt arbeidsminne til å manipulere konsepter. For å gjøre dette må vi først forstå hvordan konseptene passer sammen. Det er derfor bruk av analogier er så effektive. [3]
Slik bruker du DRH Learning Theory til å lære raskt?
Min uformelle definisjon av en algoritme er rett og slett en trinnvis prosess eller sett med regler jeg bruker i min teori. Bruke en algoritme bidrar til å løse vanskelige og abstrakte problemer, for eksempel et ugudelig problem. La oss ta en titt på hvert trinn i algoritmen.
Reklame
1. Identifiser hva du prøver å løse eller lære.
Ved hjelp av denne artikkelen som et eksempel, prøver vi å forstå hva smarte studenter gjør for å lære fort med gode resultater. Dette ville danne spørsmålet eller problemet vi prøver å løse eller forstå.
2. Angiv klart formålet.
Det er viktig å ha en klar retning og forståelse av målet ditt. I denne artikkelen er mitt mål å tydelig skissere hvordan elevene kan lære seg raskt med de beste resultatene.
3. Identifiser det du allerede har kjent.
Dette gir elevene en perfekt mulighet til å bruke Solo Taxonomy som diskutert tidligere.
4. Bruk et Deep Rabbit Hole (DRH).
Her bruker vi en kombinasjon av chunking med et semantisk tre. Med dette verktøyet dekonstruerer du konseptet, spørsmålet eller ideen. Vi identifiserer tydelig delene av kaninhullet vi ønsker å bruke. Vi gjør dette ved å fargelegge eller sirkle de komponentene vi ønsker å videreføre eller bryte inn i deres egne DRH.
5. Bruk en analyse.
En analogi er bare en sammenligning mellom to begreper for formålet med forklaringen. Reklame
Les neste
Den ene prosessen som markerer forskjellen mellom raske lærere og vanlige lærere
Læring kan være mye enklere hvis du følger denne 5-trinns tilnærmingen
10 enkle strategier for å gjøre livet ditt bedre i dag
Rull ned for å fortsette å lese artikkelen
6. Opprett eller bruk et diagram.
Et diagram er en tegning som representerer utseendet eller strukturen til noe i grafisk form. Dette kan være alt fra en enkel skisse til en detaljert oversikt over en bygning.
7. Form ditt teori eller hypotesen.
En kraftig tilnærming vi kan bruke til å danne en hypotes er å bruke en form for deduktiv resonnement kalt syllogistisk resonnement. For eksempel, la oss ta en titt på en av Aristoteles berømte sylloger.
- Premise nr. 1: Alle mennesker er dyr (representert som H).
- Premise nr. 2: Alle dyr er dødelige (representert som A).
Konklusjon: Derfor er alle mennesker dødelige (representert som M).
8. Øv og bruk teorien eller hypotesen.
Til slutt, la oss se på hvordan vi sikkert kan sikre det vi studerer eller lærer i vårt minne. Ved å bruke det vi lærer, er vi i stand til å sikre det på lang sikt. La oss se på to kraftige teknikker som skal brukes for å øve og anvende vår nye kunnskap. Reklame
For å forbedre minnet: Loci-metoden
Metoden for Loci er en mnemonic enhet som går tilbake til antikkens greske tider. Det er en metode for minneforbedringer ved å bruke visualisering kombinert med romlig minne. [4]
Å lære et vanskelig konsept: ADEPT
ADEPT-metoden for læring er en måte å hjelpe oss med å lære en vanskelig idé eller konsept ved å bruke følgende: Bruk en Analogi, opprett eller finn en Diagram, personlig Erfaring Konseptet, prøv å forklare ideen eller konseptet i Vanlig engelsk, og beskriv deretter Tekniske detaljer av konseptet.
Begynn å ta opp disse kraftige tilnærmingene og gjøre dem til gode studievaner for å lære deg raskt og smart!
Utvalgt fotokreditt: Flaticon via flaticon.com
Henvisning
| [1] | ^ | Wikipedia: Strukturert av observert læringsutbytte |
| [2] | ^ | Agile Lean Life: Hvordan studere, lære og mestre ting raskere enn folk med høyeste IQ |
| [3] | ^ | YouTube.com: RuLong Teng minne, chunking og tilbakekalling |
| [4] | ^ | PsychCentral: Minne og mnemonic enheter |