Altid sliter med harde beslutninger? Denne matematiske formelen vil hjelpe deg

Tenk på dette scenariet: du er en sjef med en rekke jobber kandidater å velge mellom. Du må ta den endelige avgjørelsen for hver kandidat ved slutten av hvert intervju. Hvis du gjør et tilbud til en kandidat, kan du ikke intervjue de andre; Hvis du ikke gjør et tilbud, kan du aldri ansette den kandidaten igjen.

Det er en vanskelig beslutning å gjøre. Med disse typer begrensninger, hvordan skal du maksimere sjansene dine for å ansette den beste kandidaten?

På hvilket tidspunkt i prosessen sier du, “Ok, jeg skal bare ansette den neste kandidaten som er bedre enn de forrige?”

Dette er “Sekretærproblem,” noen ganger kjent som “Ekteskapsproblem” - og matematiker Martin Gardner løste det i 1960. Reklame

Løsningen på formelen for å gjøre harde beslutninger

Her er formelens løsning: etter at du har intervjuet 36,8% av alle kandidatene, bare ansett den neste kandidaten som er bedre enn de forrige.

I hovedsak beviser formelen det 36,8% er det optimale stopppunktet. Ikke ansett eller gift med noen kandidater innenfor de første 36,8% av gruppen, men etter det, velg bare den første som er bedre enn de første 36,8%.

Som et praktisk eksempel, hvis du måtte intervjue 50 kandidater, begynner du fra 19^th kandidat videre, bør du ansette den neste kandidaten som er bedre enn de første 18.

Merk at dette ikke betyr at du alltid vil velge den absolutte beste kandidaten (du kan ende opp med nest beste hvis den aller beste kandidaten er i de første 36.8%), men dette gir sjansene for at du gjør det med 36,8%. Ganske anstendig odds gitt situasjonen, vil jeg si! Reklame

36,8%, forresten, er verdien av 1 /e, hvor e er grunnlaget for den naturlige logaritmen. Du kan eller kanskje ikke har gjenkjent det lille alfabetet fra dine videregående matematikklasser.

For den matematisk tilbøyelige som vil vite nøyaktig hvordan løsningen ble avledet, kan du lese om det her. Du kan også sjekke ut den mer leser-vennlige Wikipedia-siden på sekretærproblemet.

Les neste

10 små endringer for at huset ditt skal føles som et hjem

Hva gjør folk lykkelige? 20 hemmeligheter med "alltid glade" mennesker

Hvordan skarpe dine overførbare ferdigheter for en rask karrierebryter

Rull ned for å fortsette å lese artikkelen

Hvor praktisk er formelen egentlig?

Som alle matematiske problemer og formler, er det alltid noen strenge begrensninger som ikke gjør det så praktisk som vi ønsker.

For eksempel, hvis du skulle gå over en liste over jobbkandidater, kan du mest sannsynlig bare intervjue dem alle og ringe tilbake det beste etterpå. Du trenger ikke å gi et endelig tilbud på slutten av hvert intervju. Reklame

Men siden det alltid er fare for at kandidaten i mellomtiden kan godta et annet tilbud, kan det være lurt å følge regelen på 36,8%, spesielt hvis du vet at kandidatene er i stor etterspørsel.

Å gjøre harde romantiske beslutninger ved hjelp av formelen

Hva med når vi prøver å bruke den på den romantiske avdelingen? Vel, siden du (sannsynligvis) ikke kan date en hel rekke mennesker og deretter gå tilbake og velge den beste som i ansettelsesprosessen, er problemet nå at du ikke vet hvor mange kandidater det er i utgangspunktet!

Hvordan kan du bestemme 36,8% av et tall hvis du ikke engang vet hva det nummeret er?

Gode ​​nyheter, fordi matematikere har funnet ut det også, og svaret er fortsatt 36,8%! Bare nå er det 36,8% av den totale tiden. Reklame

Slik fungerer det nå: la oss si at du ga deg en viss periode for å finne en passende livslang romantisk partner - for eksempel 5 år. Etter 36,8% av 5 år, som er ca 672 dager (eller 1 år, 10 måneder og 3 dager), bør du bare foreslå til neste romantiske partner som var bedre enn de forrige.

Dette er kjent som den enhetlige tilnærmingen, og ble bevist i 1984 av tysk matematiker F. Thomas Bruss. Du kan lese alle matematiske detaljer om hvordan dette ble avledet i hans papir her.

Å gjøre harde beslutninger er en del av livet; og ingen matematisk formel vil kunne hjelpe deg med dem alle. Når det er sagt, er det nyttig å vite at det i visse scenarier er en formel vi kan bruke for å maksimere sjansene for å oppnå det mest gunstige resultatet.