Typer jobber som ikke vil bli tatt over av kunstig intelligens

Din CV vil trolig se ganske pittoresk om fem år. Det er ikke din feil. Det er bare at jobben din og det ansvaret du holder nå og har holdt i fortiden, blir raskt forældet. Klandre maskinene.

Kunstig intelligens, eller AI, i form av programvare systemer og datamaskin-drevet robotikk tar allerede på mange amerikanske jobber, og vil etter hvert komme etter mange flere. Faktisk estimerer regnskaps- og konsulentfirmaet PwC at maskinene vil erstatte omtrent 38 prosent av amerikanske jobber innen 2030.

Et annet skummelt faktum er, for to år siden, utviklet Google DeepMind en algoritme som tillater maskiner å “lære” like raskt som mennesker. AlphaGo er et AI-dataprogram som spiller det kinesiske brettspillet Gå bra nok til å slå en profesjonell spiller. Din jobb kan være målrettet snart hvis den ikke allerede er. Men du kan holde karrieren din ute av krysshårene.

Lagre jobben din gjennom “Elon Musk Modell”

Åpenbart vil AI ikke erstatte alle. Hvis 38 prosent av jobbene antas å gå tapt, betyr det at 62 prosent vil forbli under menneskelig kontroll (i hvert fall for nær fremtid). Så hva vil redde oss fra å miste vår karriere?

Vi kan se mot den veldig fremtidsrettede Elon Musk for svar. Musk er den sydafrikanske fødte oppfinner, innovatør, gründer og drivkraft bak PayPal, SpaceX, Hyperloop og elbilspionisten Tesla, for bare å nevne noen få kreasjoner av hans fruktbare fantasi.

Ved å se nærmere på arbeidsstyrken bak bare en av selskapene hans, Tesla, kan vi se hvilke arbeidsplasser som sannsynligvis vil overleve i løpet av de neste årene - og det kan ikke. Reklame

Tesla, Inc. er ikke en tradisjonell automaker. Tesla-måten er å komme raskt fra konsept til modell. Å mislykkes raskt og å gå der andre ikke har gått før. Tenk på Teslas Musk som Christopher Columbus fra det 21. århundre innovasjon.

Sjekk ut denne jobben tier pyramiden.

Det gir oss en måte å organisere og beskrive de nivåene som ses i ansettelsesbildet i dag. Alle jobbene vi har i dag kan falle inn i en av disse tre kategoriene.

Les neste

10 små endringer for at huset ditt skal føles som et hjem

Hvordan skarpe dine overførbare ferdigheter for en rask karrierebryter

Hvordan komme tilbake til skolen på 30 mulige (og meningsfulle)

Den Kjente Kjente

Dette er grunnlaget for pyramiden fordi det beskriver det største antallet amerikanske jobber i dag. Reklame

På Tesla, eller noen automaker for den saks skyld, omfatter denne arbeidstakerkategorien de som er i produksjon og montering. Prosessen med å lage deler og montere kjøretøy ut av dem er et kjent sett med trinn. Det er relativt forutsigende på alle bilplattformer. Det vi mener er at arbeidere som gjør denne typen ting, bruker prosesser som er stort sett kjent og konsekvente om de lager en Tesla Model S eller en Hyundai Accent.

Denne konsistensen av jobbprestasjon er dårlige nyheter når det gjelder menneskelig sysselsetting. Arbeiderne i denne delen trenger ikke å bringe mye ny kunnskap til arbeidsplassen. Roboter og programvare kan være enkelt “undervist” å ta på seg slike forutsigbare ansvar.

Den industrielle revolusjonen brakte på det første utrykket mot teknologi. Dagens arbeidere følte at de nye maskinene skulle presse dem til side, men sannheten var at arbeiderne kunne trent til å kjøre maskinene. I stedet for å erstatte dem, hjalp de nye måtene seg med å jobbe raskere og enklere. Og det var fortsatt mye manuelt arbeid.

I dag tar det bare noen få menneskelige arbeidere å operere og vedlikeholde en robotmonteringslinje.

Den Kjente Ukjent

Igjen med fokus på Tesla, arbeider arbeidstakere som holder jobber i kjente ukjente tier, forretningsanalytikere og budsjettteam medlemmer og ingeniører og designere som henter ned det som montasjearbeiderne vil sette ut. De oppfordrer kreativt til kjente utfordringer med ukjente løsninger. Reklame

Deres verktøy er datamaskiner som ikke kan (ennå) gjøre jobben uten dem. Deres dagers ansvar er variabelt og uforutsigbart. De vet hva deres utfordringer er, og hva de vil ende opp med, men de må finne ut hvordan man kommer dit.

Deres jobber er trygge. For nå.

Ukjent Ukjent

Vi kan også kalle denne arbeidskategorien Den vanskeligste jobben i verden. Hvorfor? Fordi det ikke er noen jobbbeskrivelse. Dette er topp-of-the-pyramid-tieret som forbruker Elon Musks tid. Han konfronterer stadig ukjente utfordringer med ukjente løsninger.

Det var ingen veibeskrivelse til rimelig elektrisk bilproduksjon til Musk bestemte seg for å bygge et slikt kart og veien selv - og sette modell S på den. Akkurat som det ikke var forretningsmodell for hva som ble PayPal, før han bestemte seg for å begynne å jobbe med en digital betalingsplattform.

Gjør ingen feil, dette er en høyrisiko, høy belønning karrierevei. Det er ingen case-studier. Ingen mentorer. Ingen fallback stillinger fordi det er ingen steder å falle. Musk er en problemløser som er svært tilpasningsdyktig og ikke redd for prøving og feiling. Å svikte eller lide dyre tilbakeslag eller gå alene der ingen har gått for ham. Reklame

Din fordel hvis du er på den ukjente ukjente jobben, er at maskinene ikke er en trussel. AI kan ikke bli programmert til å utføre handlinger og aktiviteter som aldri har eksistert før de sprang fra tankene dine. Du er foran spillet. Foran maskinene.

Ikke for alltid. Når du har gjort det, kan den kopieres. Replikert av konkurrenter menneskelig eller digital. Vurder iPhone.

Inntil Steve Jobs forstod en helt ny visjon om hva en enkel telefon kunne være, og deretter satt på jobb på det, var det ingen risiko for replikering. Nå? Vel, praktisk talt alle dyktige teknikere, programmerte maskiner kan reversere engineering selv den mest innovative smarttelefonen.

Hva det betyr er at utfordringen med å ta din karriere inn i ukjent, ukjent territorium, er at du må være der og utføre på samme høye nivå. Innovasjon er konstant.

Vi er ikke alle Elon Musks, men vi kan alle være bedre enn maskiner

De fleste av våre tanker vil ikke forbli åpne for strålende nyskapende sysler som den talentfulle oppfinneren, men du kan bedre beskytte din karriere.

Begynn med å ærlig gjenspeile ditt ansvar og jobbprestasjon. Hvor verdifull er innspillet ditt? Er du en problemløser? Er arbeidet ditt forutsigbart, er prosessene konsistente? Er arbeidsflytmønsteret enkelt å se, eller er hver dag annerledes, fylt med nye utfordringer?

Den beste måten å beskytte din karriere i overskuelig fremtid på er å holde et skritt eller to foran maskinene. Bli på eller bli på en karrierevei for kreativitet, innovasjon og selvretning.